4月13日，亚马逊CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）发布致股东信。值得关注的是，安迪·贾西在信中谈到，亚马逊正大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。他强调，大型语言模型和生成式人工智能将是亚马逊未来几十年可以在每个业务领域都进行创新的核心。
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也是在同一天，亚马逊云科技宣布推出Bedrock生成式AI服务，以及自有的大型语言模型泰坦（Titan），利用基础模型构建和扩展生成性人工智能应用。
在接受记者采访时，亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin表示，在近几年间，大模型参数呈现爆发式增长，生成式AI需要大量的算力来支撑场景应用落地。“2019年，最大的AI模型参数大概在3亿个左右，进入2022年后，最大的AI模型包含的参数已经超过5千亿个，较三年前已增长1600倍，需要大量计算能力来实现。”他强调：“我们相信，亚马逊云科技将为生成式AI提供最具性价比的云计算基础设施。”
深入托管、定制、编程等业务
据了解，此次亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock能够让用户通过API访问来自AI21Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊的基础模型，同时，用户可通过亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的数个基础模型，以及Amazon Titan基础模型。
亚马逊云科技强调，Bedrock的目标是构建“企业级”AI应用程序的大客户，将其与现有的一些AI模型托管服务区分开来，例如竞争对手谷歌和微软。
Bedrock上托管的第三方模型包括AI21 Labs的Jurassic-2系列，这是一个多语种大语言模型，可以生成西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语的文本；还有Anthropic开发的大语言模型Claude，它基于Anthropic对训练诚实和负责任的AI（responsible AI）系统的大量研究，能够执行多种对话和文本处理任务；Stability AI开发的文生图基础模型Stable Diffusion也可通过Bedrock访问，这是文生图领域目前最流行的模型，能够生成图像、艺术作品、商标和其它设计图。
此外，同时发布的亚马逊的定制产品——泰坦（Titan）模型目前包括两种：文本生成模型和文本嵌入模型。文本生成模型类似于OpenAI的GPT-4（但在性能方面不一定相同），可以执行诸如撰写博客文章和电子邮件、总结文档以及从数据库中提取信息等任务。
用户可以根据自有数据基于基础模型进行定制，并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力将其集成到自己的应用程序中，同时无需管理任何基础设施，而且数据安全和隐私保护也得到了保障。未来，亚马逊云科技还将进一步扩展该模型的可用性。
值得关注的是，亚马逊云科技宣布在去年测试的AI编程助手Amazon CodeWhisperer已经正式上线，并免费向个人开发者开放。该工具可编写或修复代码，并可集成于多种开发环境。这也让亚马逊云科技将AI技术应用延伸到编程领域。官方测试数据表明，使用CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均比未使用的参与者快57%。
面向企业用户 推动编程智能化生产
除AI云服务外，亚马逊云科技亦提供底层算力，此次推出了基于自研AI芯片的两大人工智能计算“实例”Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2。
“随着Trn1n实例和Inf2实例正式可用，让我们能够为生成式AI带来最优性价比的云基础设施。”Vasi Philomin表示，亚马逊云科技在构建产品时，从不考虑竞争对手，而是采用逆向工作法，基于用户痛点和客户需求来构建产品。尤其CodeWhisperer在代码安全、负责任AI以及免费的特性，是其独特之处。
与谷歌和微软已发布面向大众的产品相比，亚马逊云服务显然瞄准的是企业客户。Vasi Philomin对记者表示，我们谈论的不是消费应用，我们想要谈论的是企业应用的推进。
“我认为随着时间的推移，每一个应用程序都可以用生成式AI重新构想。”在Vasi Philomin看来，短期内，许多应用程序都将受到生成式AI技术的影响。例如，在文本模型中，可以通过简单的自然语言命令生成文本，而在一些创意领域，像游戏、设计、影视制作等，AI通用模型的功能性将更加凸显。“这些都是能够想到的一些应用程序，也是代码开发人员的生产力，可以通过AI技术将他们的意图转化为实际代码来提高开发人员的生产率。”Vasi Philomin举例称：“在搜索应用和个性化应用程序中都可以使用嵌入式模型来实现这一点。”
安迪·贾西也表示，大型语言模型需要耗费数大量的时间金钱来训练，而大多数公司都不想经历这些。“他们想要的是一个规模已经很大、很优秀的基础模型，能够根据自己的目的去定制它，这就是我们今天公布Bedrock的意义。”
亚马逊云科技希望能够构建通用基础模型，让企业能够根据自身所需在模型上训练自己独特的应用程序。而作为基础模型提供方，亚马逊希望能够帮助企业运用生成式AI完成开发、运营等工作。
变革性技术将提高生产力
在Vasi Philomin看来，目前以生成式AI为代表的人工智能技术将是目前最具变革性的技术之一，能够帮助人类解决具有挑战性的问题，从而极大限度的提高生产力。
于此同时，数据安全、伦理道德、公平等问题也随着技术的发展而产生。
“我认为负责任地使用这些技术是促进这一领域持续创新的关键。”Vasi Philomin介绍，亚马逊云科技致力于开发公平、准确的人工智能机器学习模型，还将为用户提供所需的工具和指导，以便用户可以在此基础上进行构建新的应用程序。“我们讨论了A I的六大支柱，如公平和偏见，如解释能力、隐私和安全、稳健性、治理和透明度等。”
作为亚马逊云科技的掌舵人，安迪·贾西看好人工智能的发展，并认为亚马逊仍然处于发展早期，增长空间值得探索。他在公开信中写到：“随着即将到来的机器学习的巨大增长，客户将能够用AWS的训练和推理芯片以更低的成本完成更多的工作。我们在这方面的创新还远远没有完成，这项长期投资应该会为客户和AWS带来丰厚的回报。AWS仍处于发展的早期阶段，并有机会在未来十年实现不同寻常的增长。”
事实上，在亚马逊之前，谷歌发布的聊天机器人 Bard 已开始公测，微软也开放运行 GPT-4 。但亚马逊对此并不着急，Vasi Philomin表示，亚马逊在此前早已在相关领域进行了技术积累，在合适的时间点进行应用落地，才是亚马逊选择对外公布的时机。
对于未来的业务布局，安迪·贾西表示，生成式人工智能是基于非常大的语言模型(训练高达数千亿个参数，并不断增长) ，在扩展的数据集，并具有根本性的一般和广泛的召回和学习能力。我们已经致力于我们自己的LLM有一段时间了，相信它将改变和提高几乎每一个客户的体验，并将继续在这些模型上投入大量资金，涵盖我们所有的消费者，销售商，品牌和创造者的体验。
在合作伙伴方面，亚马逊已然取得了进展。去年11月，Stability AI选择亚马逊云科技作为其首选云提供商。今年3月，Hugging Face与亚马逊云科技合作，将前者的文本生成模型引入亚马逊云科技平台。最近，亚马逊云科技为初创公司推出了生成式AI加速器，并表示将与英伟达合作构建“下一代”基础设施来训练AI模型。同时，据外媒透露，C3.ai、Pegasystems 和 Salesforce 等公司都已准备引入 Amazon Bedrock。
