【环球网科技报道记者林迪】“目前来看，新华三会聚焦在自己的主赛道，在网络计算、计算领域、人工智能、云基础设施等领域加大投入。”近日，新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民在接受记者采访时表示，未来，新华三的方向是希望在计算环境中突出网络智能和计算智能的结合，把网络、计算和人工智能技术做深度融合，通过软硬件融合的底层加速技术让计算效率更高，智能化更强。
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刘新民告诉记者，在制定目标方面，他的目标会更长远更务虚一点，叫做“在未来实现”。“把目标定在我们在跟进或者在观察的几个方向中，以年度复盘的方式判断这个方向和当时的预判轨迹是否吻合，方向是否一致。将最终确定的目标应用到业务上，应用到使用场景中，去帮助更多的客户。”
资料显示，新华三坚持以技术创新为核心引擎，公司研发人员占比超过50%，科技研发投入占销售收入的10-15%，专利申请总量已超过13600件，其中发明专利占比超过90%。
“1+3+3”多维创新平台
据了解，为保障持续的技术创新，，新华三构建并完善了“1+3+3”多维创新平台，在技术及生态、人才培养等方面多维发力。
其中，“1+3+3”多维创新平台包括一个产品开发平台（Comware）、国家博士后工作站、产学研合作平台、国家部委项目合作平台等三大技术合作平台以及2029战略研究院、技术预研部和AI研究院等三大技术前瞻性研究平台构成。
提到该平台的转化成果，刘新民指出，主要体现在几个方面：
第一，新华三现在做的低碳数据中心，将实现对数据中心人员更高效的管理。他透露，新华三即将发布全新的整体液冷解决方案，进一步提升综合能源的数字化管理，企业内部能源标准等；目前，已经帮助紫光股份智能工厂部署光伏、储能、充电一体化等系统，可以给工厂每天节省几千块钱的电费，实现降本增效。
第二，在更深度的网络操作系统上，新华三自己的网络操作系统发展有20年，现在基于新的互联级操作系统，将从系统的开放性和先进架构着手研发，现在正在做一些架构上的探讨融合，未来新华三的网络操作系统应该是更开放的。
第三，网络技术上，以确定性网络为例，新华三从立项、研发到形成科技成果经历4年，这个是真正属于长期投入，现在新华三也已跻身成确定性网络领域第一梯队，形成领先优势。
他指出，新华三的产学研是区别与其他企业的。新华三会更关注与国内领先的科研机构探讨合作，在探寻到未来真正可行的方向后再做深层的投入研究，尤其侧重一些具备实用性的研究。让科研方向和产业深度绑定，做工程化的产学研、做新华三产品方案中可使用的可落地的产品，是新华三目前的产学研思路。
当遇到和新华三相关的但现阶段无法应用在业务的产研课题时，新华三有两种方向：一种是将课题作为新华三的业务支撑，另一种是鼓励以内部创业的方式支撑选题后续的发展和研究。
强化场景化
AI作为一种引领未来的战略性产业,已成为国际竞争的新焦点。当前，AI已开始融入各行各业，在互联网、金融等行业已经产生了很大的价值，但在传统行业尚处于初级、快速发展阶段。从技术和产品分布来看，智能机器人、计算机视觉、自然语言处理仍是各方最为关注的主要领域。从目前AI应用来看，人工智能落地仍然面临碎片化困境，导致AI大规模落地的成本高、周期长、效率低等难题存在。
“提升客户的AI能力首先在于要提升产品的AI能力。”刘新民解释称，大众过往对AI的认知比较基础，认为集成AI就算是有了AI能力，但随着AI的使用和发展逐渐发现这一认知的片面性。“很多客户没有那么专业的AI人才，我们就要把产品和方案的AI能力转化让客户可用，把自身AI能力和融合到网络控制力中，让客户真正把AI用起来。”
不过，要把AI和产品深度融合还是很难的。他进一步指出， AI技术相对来说是比较分散的，存在于硬件、软件中，要把这些技术整合在一起给客户用，还需要融合外来的客户数据，这是很大的痛点，也是很大的挑战。“所以，新华三内部反复强调解决方案的场景化，针对客户场景把分散AI软件、硬件、数据整合，建好模型，让客户用起来简单一点。如果遇到客户有新的场景需求，而且是重要的场景，新华三会和用户一起去做，甚至会调集产线、解决方案甚至AI研究院一起来解决难题。”
新华三正在依托自身的技术优势，在AI领域做积极的探索和布局。从“AI in ALL”到“云智原生”，新华三始终坚持将人工智能等技术，大规模地融入产品线，以实现新华三自身解决方案的重构和技术升级。
比如，今年，新华三智慧计算业务线推出全新的AI一体机，以训推一体的高效底座，结合智能算力中枢和AI操作系统，实现开箱即用，大大降低用户构建AI平台的难度和开发的技术门槛,加速AI创新。在无损网络方面，依靠AI技术进行智能流控门限参数调整，实现高性能的ROCE无损网络，满足客户高性能网络需求的场景。在存储、安全等产品方向上，AI技术也有广泛的应用，从而使新华三的产品更具智能，更好地服务于客户。
AI技术除了使新华三的产品“内生智能”之外，新华三全力打造的智算中心解决方案，从AI落地的关键因素如数据、算力、算法、生态等角度出发，构建算力智能调度、AI开发的全生命周期流水线等能力，从而帮助客户的AI业务能够更加快速完成开发和落地。
在新华三看来，现在以及未来的产品研发，尤其是解决方案的研发，思路都可以归拢为“强化场景化”，这可以是和客户共同研发的创新点的整合，也可以是日常技术研发的创新点的汇聚，可以更好的推进公司整体的创新。
要创新也要务实
“新华三的创新是务实的。”新华三内部在讨论品牌战略时，深耕、务实这两个词是会反复提到的。他对记者表示，“创新是第一动力，对于企业也是这样，但是盲目创新是不行的，新华三还是比较务实的，在自己的优势领域是不断深耕的。”
“另外，要结合用户的创新，做好技术，做有用的技术。”在新华三的实践中，大量的创新是结合用户去做创新，包括行业的发展，这样是有的放矢，有目标性，去做对用户有价值的创新。
他举例称，在最新交付的国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路建设项目中，新华三面临了前所未有的挑战。“这个挑战在于新华三在传感、车路信息交换设备的能力是不完善的，甚至是没有的，但是客户有这个需求，而且车联网场景也确实是未来普遍且急需的。我们的创新就是基于这样的一个前提。最后，我们按照项目的整体规划，全方位集成了相应车、路、云、网、安多方的能力完成了项目的验收及交付。所以，我们做的产品是别人需要的产品，又可以把之前投入的产品、技术相结合，进一步融合扩大新的技术，让创新滚动式前进，这样会更有符合技术和企业自身的需求，这就是新华三对创新的定义。”
最后，刘新民总结道：“关于未来的创新，新华三一方面要向数据更靠近，数字化整体方案向数据更靠近；另一方面，向底层更深入，底层就是产品中看不见的的东西。只要把底层的东西做好，这个产品才具有兼顾性和更加智能化。所以，未来整个新华三创新的指导思想，就是向数据更靠近，向底层更深入。”
