监管政策是否足够明朗，将直接关系到生成式AI的应用落地速度。

ChatGPT自去年11月末发布至今已经整整半年，全球有关生成式AI或者大语言模型（Large Language Models, LLMs）的投资仍然持续高涨，不同国家在这个领域的技术发展水平也正在拉开差距。这种差距，既表现在大模型的迭代速度上，更表现在各家大模型在应用场景端的落地速度上。

【资料图】

在美国硅谷，自5月中旬到6月中旬，几乎所有大公司都在忙着召开年度开发者大会，发布他们在AI领域的重要成果。先是Google......5月24日微软也召开了开发者大会......

OpenAI在应用端的进展仍是最为迅猛的......

不仅如此，5月29日在台北举办的COMPUTEX大会上......

自ChatGPT发布，中国公司就处于追赶状态。硅谷公司纷纷展示自己在AI时代的野心并在产品落地方面取得实质进展的时候，中国公司还处于模型开发和产品内测阶段。进入6月以来，双方的差距没有缩小，而是被进一步拉大了：OpenAI的基础模型、微软的操作系统、英伟达的AI芯片和苹果的AIGC设备都亮相了——硅谷公司在AI新纪元的版图已基本构建完成，而中国公司多数还挣扎在基础模型的开发上，加之“如何监管大模型”的问题依旧悬置，各家的应用类产品到底何时可以被许可上市，目前仍没有时间表。

以下是2023年6月全球不同市场在人工智能领域的进展。

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#多家AI初创公司新获融资......

6月20日，国家网信办官网发布了一份公告，公布了境内现已备案的“深度合成服务算法”名单。这些算法几乎都与生成式AI技术相关，应用场景包括文本生成、图像生成和视频生成。

根据网信办官网的答记者问.....

根据一位要求匿名的业内人士的说法，.......

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