在生活中，很多人都不知道统计图的选择_如何合理的选择统计图 是什么意思，其实他的意思是非常简单的，下面就是小编搜索到的统计图的选择_如何合理的选择统计图 相关的一些知识，我们一起来学习下吧！

统计图的选择(如何合理选择统计图)

【资料图】

在项目报告中，我们经常使用“图表”来显示数据。因为我们的大脑更喜欢看图而不是看文字，所以我们选择用图表来更直观地表达数据之间的关系。

但是，图表的类型有很多种，包括饼状图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等等。如何选择合适的图表来表达数据所反映的情况，是很多人的困惑。

其实选择图表的方法很简单，重点是通过数据之间的关系来选择图表。

大部分的数据关系可以分为以下六种类型:构成、排名、时间序列、频率分布、相关性和多重数据比较。

原料

组件，也称为部件，用于表示整体的一部分。一般用饼状图来表示。

举个例子，一对情侣吃一块披萨，如果披萨分成4块，男生3块，女生1块，可以用饼状图来表示组成关系。

除了饼状图，柱形图、条形图、瀑布图都可以表示构成关系。

比如下图用“百分比堆积柱形图”来表示不同年份四大地区经济总量的占比。

分类

排序是根据项目的数值来排列项目。

如下柱形图所示，我们很容易知道企业A的前3大销售区域，分别是【广东、山东、江苏】，当然也可以知道后3大销售区域【辽宁、北京、福建】。

除了柱形图之外，可以用于排序的图表还包括条形图、气泡图和排列图。

时间序列

时间序列用来表示某一事物在某一时间序列中的趋势。

比如我们想了解公司下半年的月度业绩发展情况，那么就不能按业绩排序。

我们可以按照时间顺序做一个柱形图或者折线图，这样可以直观的看到它的发展趋势。

频数分布

频率分布用于显示项目和类别之间的比较。

举个例子，如果我们把在线旅游业务中不同年龄段的用户比例画出来，那么横轴只能按照年龄从低到高排序，而不能按照用户比例从高到低排序。

相互关系

相关性用于衡量两个类别中项目之间的关系，即观察一个类别的大小是否随另一个类别的大小有规律地变化。

例如，随着电压的上升，通过LED的电流是否会上升？如下图所示，我们可以清楚的看到，随着电压的增加，通过LED的电流也在增加，呈正相关。

多重数据比较

多重数据比较是指使用两种以上的数据类型进行数据分析和比较。

比如根据各队在六项指标中的得分，做一个雷达图，可以比较不同队的实力排名。

总结:

1.如何选择图表可以通过数据之间的关系进行选择；

2.大部分的数据关系可以分为以下六种类型:构成、排名、时间序列、频率分布、相关性和多重数据比较。

3.常用图表的类型及其对应的功能