近年来，以大数据、云计算为代表的新一代信息技术应用正颠覆性地改变着人们的思维方式。信息化的飞速发展加速了大数据技术与医疗健康产业的深度融合，推动着医疗健康服务转型升级和新业态的生成。《“健康中国2030”规划纲要》和《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》都明确指出，要推进健康医疗大数据的发展与应用，通过对数据的创新使用，不断激发深化医药卫生体制改革的动力和活力。因此，加快发展和应用健康医疗大数据平台，不仅有助于提高居民公共卫生水平，还可以对疾病防控起到重要的监控效果，是以创新推进供给侧结构性改革的重大民生工程。

首先是疾病预防服务。主要是将大数据与慢性病防控、传染病防控以及疫苗接种管理相结合，充分发挥大数据在公共卫生疾病预防中的作用。一是慢性病防控平台。可通过整合家庭医生随访、社区健康小屋监测、医疗机构电子病历以及穿戴设备实时监测数据，构建区域内全人群慢性病健康管理数据平台。平台包含慢性病预防、慢性病监测、患者管理、高危人群管理等功能。具体而言，利用采集到的大数据，分析慢性病分级以及发病趋势;根据慢性病分类建立慢性病管理专题库，例如高血压专题库、糖尿病专题库等;对全区所有高发慢性病进行预防管理，将针对性的危险性警示反馈到家庭医生和健康小屋等健康服务系统，进行定期健康教育、健康宣传以及健康生活方式引导，提高慢性病患者健康管理参与度，提升全区人群自我监测能力，最终达到降低慢性病发病率、延缓疾病发展的目的。另外，可通过对区域内慢性病患者药物使用情况分析，开展区域内药品资源优化配置等工作。

二是传染病防控平台。构建多部门联动，以疾控中心和医院为主，集传染病主动监测、预警、应急管理于一体的传染病防控大数据平台。疾控中心可基于医院信息管理系统(HIS)，实时采集相关数据(如住院、门急诊病例信息)，由系统自动分析筛选与传染病相关信息，实现传染病疑似病例主动监测功能。收集整合与系统监测到的传染病个案有关的健康数据、社会环境、气候、地理信息等可能的影响因素，分析传染病流行趋势，对传染源以及传染病轻重程度进行初步判断，并进行传染病早期预警，以供公共卫生人员进一步对传染病信息做出分析和预测。同时可结合地理信息系统(GIS)，构建应急管理系统，实施疫区消毒等措施，提高重大公共卫生事件应急能力。

三是疫苗接种管理平台。该平台旨在实现接种相关信息统计分析、疫苗安全管理、免疫决策分析等功能，主要纳入各医疗机构活产儿及家长基本信息，建立电子接种证，记录儿童接种种类、接种时间、接种地点，可进行儿童出生率、死亡率等相关信息统计分析，与医疗机构儿童患病情况进行关联性分析;采集接种疫苗的生产信息、接种医生信息、接种者信息等，实现疫苗接种全程追溯、疫苗接种安全管理等功能;纳入各类疫苗使用数量以及接种情况等信息，进行接种率分析与疫苗资源优化配置;在与健康相关的手机应用程序中为家长设计智慧免疫部分，实现接种提醒、主动预约、育儿知识宣传等功能，提高儿童疫苗接种率。

其次是医疗科研服务。区域医疗联合体可以整合一个区域内的医疗信息，因此在医疗服务方面，大数据可以将医联体作为载体，通过以下方式发挥作用。一是互联网医院服务平台。医联体内各级医疗卫生机构提供线上医生服务，建设区域互联网医院，提供在线问诊、电子处方、药品配送、远程诊疗等互联网医疗服务，实现医疗资源与诊疗能力的深度整合，全方位满足人群医疗健康需求;通过收集医联体内互联网医院电子病历等信息，用热力图等方式标注疾病分布情况，针对特定发病原因进行精准预防。二是多中心大数据库。建设龙头医院的医学影像、检查检验、病理诊断和消毒供应等中心，为医联体内各医疗机构提供同质化、一体化服务，提高区域医疗卫生服务能力与资源利用效率。三是医院管理信息化平台。主要收集三级医疗机构医护人员的基本信息、工作量信息、薪酬信息等，结合各科室工作性质与内容，创新医院人力资源管理方式，完善人事薪酬制度，提高各级医院管理决策水平。四是临床科研平台。利用医联体内收集到的临床数据，构建科研专题库，例如以高血压为基础的各类并发症专题库，便于相关研究的分析与利用(如新药研发)，为生物医学研究提供数据支撑。

最后是健康养老服务。一是智慧养老平台。主要收集老年人群人口学特征信息、诊疗信息、医疗保险信息、健康行为、兴趣爱好等，为老年人建立个人档案，根据其养老模式及健康状况、生活满意度，有针对性地提供医疗养护服务;通过智能穿戴设备收集其呼吸、心率、体动次数以及睡眠质量等健康信息，实时对老人的身体状况进行监控，做好风险防范、照料应对和服务保障;按养老模式对区域老年人群进行分类统计，了解区域老年人基础数值，做好家庭、社区卫生服务中心、养老机构和医院的对接，积极为老年人提供健康咨询、健康教育、在线诊疗、药品配送、定位救助、社会照料、专项护理等全方位服务，逐步建立精细化医养服务体系。此外，还可以按此思路构建其他特殊人群的服务防控系统。二是健康体检信息平台。收集整合医疗系统、健康小屋、穿戴设备、家庭医生等渠道的体检信息，为区域内人群建立健康体检档案。根据历次体检信息分析健康隐患，有针对性地提供健康咨询与健康指导，提高人群健康管理意识;分析研判区域内人群健康状况，如某疾病患病率以及对年龄、性别进行异质性分析等。三是饮食饮水安全平台。收集食品生产销售过程中不同环节的流通数据以及企业经营信息，实现食源追溯、食品安全管控功能;收集政府监测数据以及各商家食品制作环境等数据，对食品安全事件的发生进行预警，降低食源性疾病发生概率;收集水质信息，可与医疗数据结合，做关联性分析。四是“健康细胞”平台。该平台由健康社区、健康家庭、健康学校和健康企业共同构成。其中，健康社区纳入社区地理信息和人口数据，以及社区居民健康档案数据、健康小屋与家庭医生端数据，分析小区疾病“三间”分布，实现精准预防、精准医疗。健康家庭与健康社区信息互联互通，收集每个家庭心理健康、医疗、生活习惯、饮食等信息，通过数据分析完成疾病早诊早治、病因研究。健康学校纳入学生基本信息、成绩、作业量以及饮食、生活习惯、心理健康数据等，通过对学生健康状况和在校情况进行关联性分析，制定有利于学生身心健康的教学方案，提高学生个人健康水平，同时纳入校园视频监控数据，了解校园运行状况，提供智能教育环境。健康企业收集员工基本信息、工作量信息、薪酬信息、工作环境信息、心理健康信息，通过分析员工个人特征与工作绩效的关系，及时了解员工需求，有针对性地改善工作环境，为企业提供更好的决策支持。五是健康宣传服务平台。该平台包括来自健康小屋、智能穿戴设备、智慧步道等渠道的信息收集与宣传指导，针对重点人群(慢性病患者)和特殊人群(老年人、妇女儿童、残疾人)开展家庭医生定期上门服务，构建心理健康在线测评系统和健康教育信息推送平台等。

上述服务模块和信息系统，一方面相互独立，具有动态监测、统计分析功能，满足对应的健康管理和健康服务需求。另一方面，在健康信息集成平台构架下，实现健康多因素综合分析，为制定全人群策略和高危人群策略提供依据。最终，通过健康医疗大数据平台的运用，切实解决我国医疗卫生事业发展中诊断信息利用度低、分级诊疗不完善等问题，提高全民健康水平。此外，健康医疗大数据平台建设除了大量数据支撑，更重要的是保障数据安全和信息安全，以实现平台的长效发展。